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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，电科详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。另外7个模型为回归模型，院实预测绝缘体材料的带隙能（EBG），院实体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。
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再者，类数随着计算机的发展，类数许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。就是针对于某一特定问题，字化诊断建立合适的数据库，字化诊断将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。
在数据库中，江苏级分根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。
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